第六届 FEDAY 将于 2023 年 11 月 18 日在杭州举办。

大会网站：https://www.fequan.com/2023

Hugging Face 工程师、Transformers.js 作者 Joshua Lochner 确认出席本次会议，他将通过远程的形式给大家带来主题分享，他分享的主题为：「Transformers.js: State-of-the-art Machine Learning for the Web」。

以下是关于本次分享的主题介绍。

演讲主题

Transformers.js: State-of-the-art Machine Learning for the Web

副标题：

在您的浏览器中直接运行🤗 Transformers！

主题介绍

Transformers.js 是一个在浏览器中直接运行 Hugging Face Transformers 的 JavaScript 库。它的工作旨在帮助弥合 Web 开发和机器学习之间的鸿沟，并使 AI 更容易被 JavaScript 开发者使用。

在本次演讲中，你将了解 Hugging Face 如何通过 Transformers.js 将最先进的机器学习带到 Web 中，同时我们将讨论 WebML 技术的优势，以及如何将其用于加速您的 Web 应用程序。最后，为了展示 Transformers.js 的潜力，我们将探索一些使用该库构建的引人注目的应用。

Transformers 介绍如下：

🤗 Transformers 提供了数以千计的预训练模型，支持 100 多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。

🤗 Transformers 提供了便于快速下载和使用的API，让你可以把预训练模型用在给定文本、在你的数据集上微调然后通过 model hub 与社区共享。

🤗 Transformers 支持三个最热门的深度学习库： Jax, PyTorch 以及 TensorFlow — 并与之无缝整合。

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