第六届 FEDAY 将于 11 月 18 日在杭州举办。本次会议设置了前端 x AI、前端 x 框架与库、前端 x 图形，还有前端 x 端。

大会网站：https://fequan.com/2023

今天，我们先来给大家介绍四位与 AI 相关主题的演讲嘉宾。

他们是：AirCode 技术负责人月影、Ecma-TC39 特邀专家 Hax、英特尔 Web 平台工程软件技术经理张敏和 Hugging Face 工程师、Transformers.js 作者 Joshua Lochner。

我们一起来看看他们将具体分享什么主题：

Hax 将给我们带来主题为「如何更丝滑地在应用中调用GPT～」的演讲。

月影将给我们带来「AI 大模型时代的前端新思路」的演讲。

月影最近在做一些 AI 相关的项目，也在使用大模型和思考大模型对 Web 应用和前端的价值，发现一些非常有意思的点，借此机会，他将用一些小例子和大家分享，共同学习进步。

张敏将给我们带来主题「WebNN, Web 端侧推理的未来」的演讲。

AI PC 以及 AI Mobile 的新兴时代已经到来，越来越多的设备集成了强大的神经处理单元 NPU，以实现高效的人工智能加速，这对需要端侧推理的应用至关重要。除了通过 CPU 和 GPU 进行推理之外，Web Neural Network API (WebNN) 提供了 Web 应用访问此类专有 AI 加速器 NPU 的途径，以获得卓越性能及更低功耗。本演讲将会给大家分享 WebNN API 的 W3C 标准进度，对 CNN, Transformer 以及更广泛的生成式 AI (Generative AI) 模型的支持情况和计划，以及在 Chrome, Edge 等浏览器的实现进展。作为 JavaScript ML 框架的后端，WebNN 将会在几乎不更改前端代码的前提下，为 Web 开发者及他们的产品带来相较于 Wasm, WebGL 更为优异的性能体验。

Hugging Face 工程师、Transformers.js 作者 Joshua Lochner 将给我们带来「Transformers.js: State-of-the-art Machine Learning for the Web」的主题演讲。

Transformers.js 是一个在浏览器中直接运行 Hugging Face Transformers 的 JavaScript 库。它的工作旨在帮助弥合 Web 开发和机器学习之间的鸿沟，并使 AI 更容易被 JavaScript 开发者使用。

在本次演讲中，你将了解 Hugging Face 如何通过 Transformers.js 将最先进的机器学习带到 Web 中，同时我们将讨论 WebML 技术的优势，以及如何将其用于加速您的 Web 应用程序。最后，为了展示 Transformers.js 的潜力，我们将探索一些使用该库构建的引人注目的应用。

Transformers 介绍如下：

🤗 Transformers 提供了数以千计的预训练模型，支持 100 多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。

🤗 Transformers 提供了便于快速下载和使用的API，让你可以把预训练模型用在给定文本、在你的数据集上微调然后通过 model hub 与社区共享。

🤗 Transformers 支持三个最热门的深度学习库： Jax, PyTorch 以及 TensorFlow — 并与之无缝整合。

你如果对他们分享的主题感兴趣，欢迎来现场听他们的演讲。也请将这个信息分享给你的朋友！

期待 11 月 18 日与你在 FEDAY 相见！

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